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AIに選ばれるECサイトへ。
AI検索時代の生存戦略

構造化データ対策で、GoogleやChatGPTに正しく認識されるサイトに
「EC Data Hub」が、ECサイトのAI検索最適化を自動化します

🚀 最短5営業日で導入
⚡ ECサイト改修不要
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今、ECサイトに迫る危機

25%

検索ボリューム減少

2026年までに従来型検索が25%減少。AIチャット、バーチャルエージェントへシフト（Gartner調査）

58.5%

ゼロクリック検索

米国で58.5%、EU59.7%がクリックせず終了。AI概要（AIO）で情報が検索結果内で完結（SparkToro 2024）

9.7倍

AI検索トラフィック増加

AI検索/チャットの利用が過去1年で9.7倍に急拡大。流入源の置き換えが進行中（Ahrefs, 2025）

🚨 ECサイトへの影響

自然検索流入：▲30〜50%減少

AIに推奨されないと新規流入が激減し、競合に顧客を奪われます

業種別の影響度

影響大

家電製品、BtoB商材、高額商品（自動車、不動産）、旅行・宿泊

→ スペック比較、複数見積もり、価格比較が重要な商材

影響中

食品、化粧品、健康・美容商品

→ 成分、口コミ、効果の比較が求められる商材

比較・情報探索性の高い商材ほど、AI Overview（AIO）の影響を強く受けます。
指名検索以外の新規顧客獲得が、従来の手法では極めて困難になります。

購買プロセスが変わった

従来の「検索→一覧→比較→購入」から、「AI相談→推奨→指名購入」へと大きくシフトしています。ユーザーの情報探索行動そのものが、AI主導型に変化しているのです。

従来：検索から購入へ

検索（キーワード）
↓
一覧（検索結果）
↓
詳細（商品ページ）
↓
比較（複数サイト）
↓
購入

ユーザー自身が情報探索
SEO対策で検索上位が最優先

AI時代：対話から指名へ

AI相談（自然言語）
↓
推奨（AIが候補提示）
↓
指名検索（ブランド名）
↓
直接リンク
↓
購入

比較行動がAI側で完結
推奨リストに入るかが明暗を分ける

「AIアドバイザー時代」の到来

AIが購買アドバイザーとしての役割を担うようになり、ユーザーの質問に対して即座に最適な商品を3〜5点に絞り込んで提案します。

💬 「敏感肌向けクレンジングのおすすめは？成分と口コミを重視したい」
🤖 AIが信頼性の高い3〜5製品に絞り込み、成分分析と口コミ評価を統合して提示
💬 「3泊4日の箱根旅行で効率よく観光するルートは？」
🤖 AIが最適なプラン2〜3案を提案、宿泊施設と観光スポットをセットで推奨
💬 「CAD作業用のノートPCで15万円台のおすすめは？」
🤖 AIがスペック比較で最適な3機種を紹介、用途に応じた性能評価も提供

AIが候補を数点まで絞り込むため、選外になった商品・サービスは露出ゼロになります。AIの推奨リストに入らなければ、存在しないのと同じです。

AIに選ばれる条件 vs 選ばれない理由

AIがECサイトや商品を評価する際、明確な基準があります。この基準を満たすことが、AI検索時代のEC生存戦略の核心です。

✅ 選ばれる条件

  • 信頼性（E-E-A-T）：経験・専門性・権威性・信頼性
  • 構造化データ：Schema.org準拠のJSON-LD実装
  • 鮮度：最新情報、定期的な更新
  • レビュー・評価：ユーザー評価、公正なフィードバック
  • 明確な商品情報：在庫状況、価格、配送情報

❌ 選ばれない理由

  • 非構造化データ：AIが理解できない情報形式
  • 情報不足：製品詳細、仕様、特徴の欠如
  • 断片的データ：一貫性のない、不完全な情報
  • 曖昧なブランド属性：明確な識別子の欠如
  • 低品質コンテンツ：薄いコンテンツ、重複、不正確さ

特に重要な「構造化データ」とは

構造化データとは、Webページの情報をAIや検索エンジンが理解しやすい形式で記述したデータのことです。Schema.org準拠のJSON-LD形式で実装することで、商品情報、価格、在庫状況、レビュー、配送情報などを機械可読な形で提供できます。

📊 正確な情報伝達

商品名、価格、在庫などの情報を、AIが誤解なく理解できる形式で提供

🔍 リッチリザルト表示

Google検索結果で、レビュー評価、価格、在庫状況が視覚的に表示される

🤖 AI推奨の確率向上

AIが商品を理解しやすくなり、推奨リストに掲載される確率が大幅に向上

🎯 指名検索の増加

AIから「この商品がおすすめ」と具体的に推奨され、ブランド名・商品名での検索が増加

SEO 2.0 = 情報存在証明（Information Presence）

従来のSEOは「キーワード順位」を競うものでしたが、AI検索時代のSEOは「情報の存在を確実に証明する」ことへと進化しています。

従来のSEO

  • キーワード最適化
  • 被リンク獲得
  • 検索順位向上
  • ページ滞在時間の改善

SEO 2.0 / AIO（AI Optimization）

  • 構造化データの実装
  • ナレッジグラフへの登録
  • データの一貫性・整合性
  • E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の証明
  • 最新情報の定期的な更新
  • AI理解可能な文脈設計

キーワード順位よりも、「AIに理解・引用・推薦される前提条件」を満たすことが最重要になります。

勝ち取るべき3つのポジション

1

AIの推奨リストに「入る」

AIが候補を絞り込む際、必ず選択肢に含まれる存在になること。構造化データの実装とE-E-A-Tの証明が鍵。

2

SERPのリッチ表示を「確率高く」獲る

Google検索結果ページ（SERP）で、レビュー評価、価格、在庫状況などがリッチリザルトとして表示されること。視覚的な優位性でクリック率向上。

3

ブランドのナレッジパネル/指名検索を「拡張」する

ブランド名や商品名で検索された際、右側にナレッジパネルが表示され、詳細情報が即座に提供される状態を作ること。指名検索の増加につながる。

EC Data Hub とは

AI検索時代のEC生存ソリューション

AI検索エンジンがECサイトから直接購入を奨めるようになる時代。
Schema.org準拠の構造化データで、AIにあなたの商品情報を正しく認識させます。
「EC Data Hub」は、構造化データの実装から運用までを完全自動化し、ECサイトのAI検索最適化を実現します。

🚀

技術的専門知識不要

Google Tag Managerと連携し、ECサイトの改修なしで構造化データを自動生成。Webサイトのソースコード編集が不要です。

⚡

最短5営業日で導入完了

JSON-LD自動生成・配信で、運用負担ゼロ。既存のGTMに連携するだけで即座に稼働します。

🔄

自動データ同期で常に最新

在庫状況、価格変更、レビュー情報などのリアルタイム反映で、常に最新・正確な情報をAIに提供します。

💼

規模を問わず導入可能

小規模から大規模まで、あらゆる規模のEC事業者様に対応。導入しやすい価格設定で、AI検索対策を始められます。

EC Data Hub のデータフロー

商品データを構造化し、AI検索エンジンに最適化して配信

外部データソース

商品情報、在庫、価格、レビュー等のデータをAPI連携またはCSVで収集

→

GTM管理画面

外部データソースからの情報をJSON-LDに変換

→

顧客ECサイト

HTMLコード変更不要で、既存のGTMに連携するだけ

→

AIアクセス

Google・Bing・ChatGPT等のAIが構造化データを理解し、推奨リストに掲載

🔄 自動更新の仕組み

在庫状況や価格変更を自動検知し、リアルタイムでJSON-LDに反映

🔗 既存システム連携

ECサイトのシステム改修不要、既存のGTMを利用して簡単導入

📄 全ページ対応

商品詳細から特集ページまで、サイト全体の構造化データを最適化

🤖 AI最適化済み

最新のAI検索エンジンが求める構造化データ形式に常に対応

⚠️ 放置すると起こる最悪のシナリオ

AIに無視される

推奨リスト外になり、新規流入が激減します

競合に奪われる

競合だけが"推奨"を独占し、シェアを奪われます

回復に長期/高コスト

ブランド顕在性が低下し、回復に長期間と高コストが必要になります

既存ベンダーの対応遅延がAI検索対応の決定的な遅れに直結します。

構造化データ未実装のまま6ヶ月遅延すると、売上30-50%減少のリスクがあります。

今この瞬間にも競合はAIに選ばれるポジションを確保しています。

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AI検索時代に向けた対策を今すぐ始めましょう

まとめ

AI検索で自然検索は"量から質"へ

従来の検索ボリュームは減少し、AIに選ばれることが最重要に

勝ち筋＝構造化データ×一貫性×鮮度

AIに選ばれるための３つの要素を確実に実装

ECデータハブで"いま"始めるのが最も有利

AI検索時代の到来に備え、今すぐ構造化データ対策を開始することで、競合に先駆けてポジションを確保できます

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